受新冠肺炎疫情影響，中國今年一季度GDP出現(xiàn)了大幅下滑。為實(shí)現(xiàn)全年經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行，中央政治局會議提出了擴(kuò)大內(nèi)需、“六穩(wěn)”、“六?！焙鸵幌盗胸?cái)政和貨幣政策。在逆周期調(diào)控下，萬億專項(xiàng)債加速發(fā)行，新老基建投資加快落地，下半年不銹鋼管需求將繼續(xù)。 從目前的數(shù)據(jù)可以看出，與不銹鋼管行業(yè)相關(guān)的指數(shù)在繼續(xù)，從而觸發(fā)不銹鋼管需求量的增加。 從5月單月的數(shù)據(jù)還可以看出基建投資增速出現(xiàn)了明顯回暖。數(shù)據(jù)顯示，5月份基建、房地產(chǎn)、制造業(yè)投資增速分別為+10.9%、+8.4%、- 5.3%，基建投資增速重回兩位數(shù)，將房地產(chǎn)和制造業(yè)甩在了后面。同時(shí)，基建投資細(xì)分領(lǐng)域中，交通運(yùn)輸、電熱燃水、水利環(huán)境市政投資分別同比增長11.2%、28.8%、5.1%，增長幅度都出現(xiàn)了明顯提高?？梢?，近期基建項(xiàng)目的投資速度在不斷加快。 此外，基建項(xiàng)目的快速回升還從近期挖掘機(jī)火爆的銷售中間接體現(xiàn)了出來。挖掘機(jī)作為 基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的“風(fēng)向標(biāo)”，它的銷量快速上升背后是基建項(xiàng)目的快速落地，尤其是二季度以來，不銹鋼管需求出現(xiàn)了快速回升。 不僅如此，在上半年基建投資增速大幅回落的情況下，部分工程項(xiàng)目為了完成全年任務(wù)目標(biāo)的要求，會促使不銹鋼管企業(yè)搶工期，加快基建施工進(jìn)度，這將成為下半年不銹鋼管需求增加的強(qiáng)大引擎，勢必強(qiáng)化下半年的不銹鋼管消費(fèi)力度。 并且目前的需求情況在近期的不銹鋼管社會庫存情況中也得到了反映。尤其是在粗鋼日均產(chǎn)量創(chuàng)下歷史新高之下，不銹鋼管社會庫存還能繼續(xù)保持下降，可見需求的旺盛情況。 展望下半年不銹鋼管需求形勢，不銹鋼現(xiàn)貨超市網(wǎng)分析師表示，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)增長引擎向內(nèi)循環(huán)戰(zhàn)略性調(diào)整、中美經(jīng)濟(jì)部分脫鉤的逐步到來以及擴(kuò)內(nèi)需、穩(wěn)增長逆周期調(diào)節(jié)效應(yīng)的進(jìn)一步顯現(xiàn)等因素影響，今后不銹鋼管的表觀消費(fèi)水平將保持高位。 對于下半年的不銹鋼管市場走勢，下半年市場存在很大的不確定性，正是這些不確定性形成多空兩方面因素的相互掣肘。因此下半年不銹鋼管市場行情繼續(xù)寬幅震蕩，依然不會具有單方面的價(jià)格突破。

不銹鋼管是一種重要工業(yè)產(chǎn)品，其生產(chǎn)大多遵循多品種、小批量、面向訂單的生產(chǎn)方式。無縫鋼管產(chǎn)品通常按照外徑、壁厚、鋼種、交貨狀態(tài)等參數(shù)分為不同的規(guī)格，各種規(guī)格有不同的生產(chǎn)工藝和加工路線，各項(xiàng)參數(shù)既有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行控制，又受軋制模型和機(jī)器設(shè)備的工藝限制。同時(shí)無縫鋼管生產(chǎn)過程復(fù)雜，一套完整的生產(chǎn)要經(jīng)過管坯連鑄、加熱、穿孔、連軋、張減定徑、排鋸、矯直、探傷以及熱處理等十余道工序，橫跨多個(gè)作業(yè)區(qū)。其中由加熱、穿孔、連軋、張減定徑組成的熱軋工藝是整個(gè)無縫鋼管生產(chǎn)中關(guān)鍵的工藝，熱軋鋼管的訂單排程主要是針對此進(jìn)行的。訂單排程不僅對熱軋作業(yè)區(qū)具有生產(chǎn)指示和控制生產(chǎn)節(jié)奏的作用，還決定了鋼管廠對煉鋼廠鋼坯的訂單需求和后續(xù)精整、熱處理作業(yè)區(qū)的生產(chǎn)計(jì)劃，控制著整個(gè)上下游供應(yīng)鏈。因此熱軋鋼管的訂單排程對鋼廠資源的有效利用、生產(chǎn)資料和設(shè)備準(zhǔn)備以及訂單的準(zhǔn)時(shí)交付起到舉足輕重的作用。對于鋼鐵生產(chǎn)計(jì)劃與訂單排程問題，至德鋼業(yè)考慮了面向多種生產(chǎn)工藝的煉鋼、連鑄和熱軋三階段一體化批量計(jì)劃優(yōu)化問題和編制策略，并在此基礎(chǔ)上建立了問題的約束滿足模型，并提出了將約束傳播技術(shù)嵌入到聚類分析中的求解算法；根據(jù)熱軋生產(chǎn)工藝將熱軋生產(chǎn)批量計(jì)劃歸結(jié)為不確定車輛數(shù)的車輛路徑問題，在不確定軋制作業(yè)計(jì)劃數(shù)的情況下，將組批和排序有機(jī)地結(jié)合起來，使用遺傳算法和禁忌搜索算法相結(jié)合的混合算法進(jìn)行求解；至德鋼業(yè)通過對不銹鋼無縫管調(diào)度的現(xiàn)場經(jīng)驗(yàn)和一些模糊經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)，形成7條關(guān)于鋼管組批和排序的規(guī)則，并在此基礎(chǔ)上提出一種啟發(fā)式算法解決問題。至德鋼業(yè)總結(jié)的7條規(guī)則對后人研究熱軋不銹鋼無縫管計(jì)劃與調(diào)度具有重要借鑒意義；建立了不確定軋制計(jì)劃數(shù)的軋制計(jì)劃VRP模型，同時(shí)考慮了軋制規(guī)程的約束以及不同型材在軋制計(jì)劃中的合理安排，并構(gòu)造了一種基于單親遺傳算子的免疫算法用于模型的求解；以寶鋼實(shí)際生產(chǎn)為背景，介紹了使用遺傳算法求解基于多旅行商模型編制的熱軋計(jì)劃；研究了一種計(jì)劃數(shù)不確定的熱軋批量計(jì)劃問題，將其歸結(jié)為獎(jiǎng)金收集車輛路徑問題，并使用模擬退火算法和蟻群算法的混合算法求解；針對圓鋼的熱軋批量調(diào)度問題，考慮實(shí)際生產(chǎn)中的機(jī)器檢修計(jì)劃對批量連續(xù)性加工的影響，以 化產(chǎn)能利用率、小化機(jī)器調(diào)整時(shí)間和訂單提前拖期為優(yōu)化目標(biāo)，建立了多目標(biāo)的整數(shù)規(guī)劃模型。